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如何用DOE来做好一份蛋炒饭-1

DOE(试验设计)这个名词,现在已经越来越多的被提及。工程师们非常怕老板来这么一句话:“X工,客户说要用DOE来解决XXXX问题,你赶紧去搞一下DOE,客户着急等着啊,赶紧赶紧……”

                                              


DOE当然不是“鬼”。实际上,DOE(试验设计)并没有工程师们想象中的那么高深和难以理解。为了充分解释它的精髓,且看下文。



小明是一个小饭店的老板,同时他是一个统计学应用研究爱好者。最近他发现来吃饭的客户对“蛋炒饭”表达不满的情况比较多。因此,他决定对这个问题进行改善。看起来并不是非常复杂嘛,一碗蛋炒饭而已。但是在做蛋炒饭之前,小明的首要任务是调查“客户端对于蛋炒饭的需求是什么?”这些需求应该是明确的,可量化的。任何模糊的描述都是无法操作和控制的。

嗯,那就在客户端的层面进行调查吧,看看客户们到底需要什么?


我们来整理一下客户端提出的需求。


客户需求

评价

至少六两的米饭

明确的指标

至少打一个鸡蛋

明确的指标

不吃葱和蒜

明确的指标

要配例汤

明确的指标

要好吃

不明确的指标,需要进一步明确评价方法

不想给钱

无法实现的指标,!!@@##$$%%^^&&**

客户需求

  针对客户提出的六个需求,前4个条件都可以直接实施,“不想给钱”可以直接无视。第5个条件“要好吃”,存在很大的不确定性。在进行后续的工作之前,有必要对这个指标进行深入剖析。


“好吃”这个指标,非常模糊且不容易定量的评价,对于后续的工作开展非常不利。有人认为,用客户觉得“好吃的次数”除以“总的次数”,用“好吃比率”来评价不就好了吗?那么,我们这里就要先介绍DOE的需要注意的一个重要事项。

  • 对于客户的需求,或者说客户关注的改善目标,在DOE中通常以Y来表示。那么,Y尽量要用计量型数据来表示

  • 所谓计量型数据,就是可以通过测量评价,得到具体读数或是得分的数据类型。

  • 当然,也可以用“好吃比率”之类的计数型数据作为Y的评价方法,但是由于比率数据包含的信息量非常少,因此,需要非常庞大的试验次数才能获得比较准确的结果。

 

那么,如何将“好吃”转化计量型的数据呢?建议的方法是,用“好吃程度得分”。客户每次吃完蛋炒饭之后,请客户对“好吃”这个指标进行打分。打分范围可以是1分~10分,或者1分~100分。采用这样的评价方法,就获得了近似的计量型数据。

 

如此操作之后,就将“好吃”的需求转化为了“好吃程度得分”(Y)的计量型数据评价指标,这是进行DOE(试验设计)的首要工作。


进行DOE试验并加以改善。那么,第一步是先确认客户的需求然后设法加以量化,“有异常响声”是一个不明确的指标,用噪声分贝数来量化,可以获得了一个合适的计量型数据指标(Y)。 



 那么,有了Y之后,如何继续进行DOE(试验设计)呢?且看下集。


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