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六西格玛管理中常用的度量指标

六西格玛管理中常用的度量指标有:西格玛水平Z、百万机会缺陷数DPMO、单位缺陷数DPU、首次产出率FTY、滚动产出率RTY等,它们覆盖了各种连续型和离散型测量数据的情况。这里我们重点介绍西格玛水平Z和百万机会缺陷数DPMO的统计与计算方法如下:

六西格玛管理中常用的度量指标(图1)

(一) 西格玛水平Z:


对应于过程输出无偏移的情况,西格玛水平Z是指规格范围(USL-LSL)与2σ的比值,


(二)百万机会缺陷数DPMO(Defects Million Opportunity)


在统计和计算DPMO时,我们先要明确下述概念:


缺陷:是指产品、或服务、或过程的输出没有达到顾客要求或超出规格规定。

六西格玛管理中常用的度量指标(图2)

缺陷机会数:是指产品、或服务、或过程的输出可能出现缺陷之处的数量,如:一块线路板有200个焊点就有200个出现焊接缺陷机会;一张申请表有15个栏目就有15个出现填表缺陷的机会。欢迎关注(天行健管理咨询专业做精益六西格玛管理培训咨询与项目辅导服务)


如果我们统计了过程输出的缺陷数和缺陷机会数,我们就可以计算:

六西格玛管理中常用的度量指标(图3)

机会缺陷率DPO(Defects Per Opportunity),即每次机会中出现缺陷的比率表示了每个样本量中缺陷数占全部机会数的比例。

六西格玛管理中常用的度量指标(图4)

DPMO值可以用来综合度量过程的质量。例如,某印刷电路板的制造工厂在同一条生产线上可能生产不同规格的印刷电路板。每一种产品都有不同的设计,因此,在生产过程中,缺陷机会也不同。但是,不管生产何种规格的产品,都可以统计出现缺陷的数量和缺陷机会的数量,然后用总的缺陷的数量除以总机会数,可以得到DPMO,即使每天的产品种类不同,我们都可以做同样的统计。

六西格玛管理中常用的度量指标(图5)

在6西格玛管理中常常将DPMO折算为Z。DPMO对应于过程输出质量特性超出规格限的比率,可以通过对如图5-6-3所示的正态分布中规格限外的部分求积分而获得。此时,标准正态分布中的分位数点Z,就是过程的西格玛水平.

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