六西格玛培训六西格玛培训六西格玛培训

六西格玛的概念之六西格玛的统计含义

六西格玛的概念

    六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系,是旨在持续改进企业业务流程,实现客户满意的管理方法。它通过系统地、集成地采用业务改进流程,实现无缺陷的过程设计----六西格玛设计,并对现有过程进行界定、测量、分析、改进、控制,简称DMAIC流程,消除过程缺陷和无价值作业,从而提高质量和服务水平,降低成本,缩短运转周期,达到客户完全满意,增强企业竞争力。

六西格玛的概念之六西格玛的统计含义

六西格玛的统计含义

    σ是一个希腊字母,读作“西格玛”,在数理统计中表示“标准差”,是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标,是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。

    西格玛质量水平(注意:不是指西格玛值的大小)则是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较,是对过程满足质量要求能力的一种度量,西格玛水平越高,过程满足质量要求的能力就越强;反之,西格玛水平越低,过程满足质量要求的能力就越低。如前所述,六西格玛质量水平意味着100万次出错机会中不超过3.4个缺陷。

    在图1一1所示的正态分布中,μ表示正态分布的均值,σ表示标准差,当上下规格限之差为12,且过程无漂移,即实际分布中心与公差中心重合时,低于下规格限LSL和高于上规格限USL的面积(概率)均为0.001ppm,总缺陷概率为10亿分之2。图1一1中,M为公差中心,与分布的中心,即均值μ产重合。

六西格玛的概念之六西格玛的统计含义

    但实际上,过程输出质量特性的分布中心与公差中心重合的可能性是很小的,对于典型的制造过程,由于影响过程输出的基本质量因素(人、机、料、法、环、测)的动态变化,过程输出的均值出现漂移是正常的,如图1- 2所示。在计算过程长期运行中出现缺陷的概率时,一般考虑将上述正态分布的中心向左或向右漂移1.5(这只是一个合理的假设,从统计上来讲,即使过程采用统计过程控制技术,过程均值出现1.5σ,也很难立刻被发现。但是一定要从理论上证明漂移量就是1.5σ是没有依据的),根据正态分布的特点,此时一侧出现缺陷的概率不足百万分之3.4,另一侧因数量级极小可忽略不计,总缺陷概率近似为百万分之3.4,即在给定100万次出错机会的条件下,平均出现缺陷的次数只有3.4次,也称3.4DPMO(百万机会缺陷数,如图1-3所示。

六西格玛的概念之六西格玛的统计含义

六西格玛的概念之六西格玛的统计含义

    因此通常所说的六西格玛质量水平代表3.4DPMO,是考虑了过程在长期运行中,分布中心相对公差中心漂移土1.5σ后出现缺陷的概率。表1一2显示了不同西格玛水平时的DPMO。

六西格玛的概念之六西格玛的统计含义

未经允许不得转载:六西格玛培训 » 六西格玛的概念之六西格玛的统计含义